Discriminación y sesgos en la IA

Este curso aporta claridad sobre la problemática del sesgo en los sistemas de inteligencia artificial (IA). Se enfatiza la necesidad de comprender el sesgo de la IA y sus posibles prejuicios tanto para individuos como para organizaciones. El curso explora las causas del sesgo de la IA, como los atributos correlacionados, y subraya la importancia de auditar los sistemas de IA y de implementar procesos con ¬´humanos en el bucle¬ª para reducir este sesgo. También se analizan métodos innovadores como el uso de datos sintéticos y los enfoques de imparcialidad contrafactual para minimizar el sesgo en la IA. La duración del curso es de aproximadamente 9 minutos y está diseñado para acceder a él desde computadoras de escritorio, laptops, móviles y tabletas.